什么是机器学习？
一、机器学习是什么？
机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能的子领域，研究如何让计算机通过数据或经验自动改进算法性能，实现无需明确编程的智能行为，主要包括监督学习、无监督学习与强化学习。
二、机器学习包含哪些模块？
· 监督学习模块：通过标注数据训练预测模型。
· 无监督学习模块：从无标注数据中发现模式。
· 强化学习模块：通过与环境交互学习最优策略。
· 特征工程模块：提取与选择有效特征。
· 模型评估模块：通过指标评估模型性能。
三、机器学习的发展历程
机器学习概念1959年由Arthur Samuel首次提出。1990年代支持向量机、随机森林等算法成熟。2010年后深度学习兴起成为主流方向。当前大模型、AutoML推动机器学习普惠化。
四、机器学习的作用和价值？
· 实现智能决策：从数据中学习规律辅助决策。
· 提升预测准确度：通过模型训练实现精准预测。
· 赋能自动化：通过机器学习实现任务自动化。
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