robots.txt 要不要让 AI 爬虫进？
robots.txt 是 GEO 优化的”开关”——挡住 AI 爬虫 = 失去 GEO 引用的基础。
行业百科
GEO 上线前检查清单有哪些？
GEO 内容上线前必须有完整检查清单——任何一个环节缺失都会降低 GEO 效果。
GEO 内容需要保持多新？
内容新鲜度（Freshness）是 AI 评估内容价值的重要指标——过时的内容会被 AI 主动降权。
GEO 的未来会怎么发展？
GEO 是 AI 时代的新学科，未来 5-10 年将经历 4 个发展阶段。
GEO 竞品分析怎么做？
GEO 竞品分析是 GEO 战略的核心输入——看竞品在 AI 助手中怎么被引用，能找到自己的差距和机会。
LLM 蒸馏
LLM 蒸馏是把大模型能力普惠化的关键技术：通过蒸馏，小模型可以在多数任务上逼近教师大模型，同时推理成本降低一个数量级。它让端侧 LLM、AI PC、边缘计算 设备、低成本企业 AI 服务成为可能，是大模型从「云端集中」走向「端云协同」的关键技术，也是 Reasoning 模型走向普惠的核心路径。
AIOps
AIOps 是 IT 运维从「人肉值班」走向「智能运营」的关键范式：通过异常检测、根因分析、容量预测、运维 Copilot 与故障自愈，把工程师从重复排查中解放出来，是金融、电信、互联网等大规模系统在数字化时代保持高可用的核心能力。它与 MLOps 机器学习运维、SRE、可观测性 形成完整的运维智能化体系。
AIGC
AIGC 是 AI 从「理解世界」走向「创造内容」的范式跃迁：从写作、绘画、视频到 3D 与 数字人，AIGC 正在以新的方式重构广告、设计、影视、教育等所有内容相关行业。它既是创意生产力工具，也是未来元宇宙与空间计算的内容供给来源，是新一轮 AI 产业革命的核心载体之一。
AI智能体
AI 智能体是 AI 从「能说」走向「能做」的关键形态：在企业自动化、研发辅助、运维场景中，Agent 通过 Function Calling + ReAct框架 + 长期记忆 把大模型从对话工具升级为生产力工具。多智能体系统 与 Agentic Workflow 让 Agent 在企业级落地中扮演愈发关键的角色，是 AGI · 通用人工智能 探索的核心载体之一。
计算机视觉
计算机视觉是机器理解物理世界的核心能力：从安防到自动驾驶，从医疗影像到工业质检，从数字孪生 Digital Twin 到数字人，CV 持续重塑千行百业的生产方式。在视觉大模型与具身智能 Embodied AI 推动下，CV 正从「感知」走向「认知与决策」，是 AIGC · 人工智能生成内容 与具身智能时代不可或缺的基础设施。